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第947章 火眼金睛（11月3000月票）[2/3页]

　　若是有人晚上22点翻墙进入小区，哪怕不认识保安都知道他是小偷，立即予以逮捕。

　　IDS说白了就是一个大数据训练模型，学习正常用户的操作逻辑，凡是不像正常用户的就是病毒，从而精准地找出来。

　　它的优点就跟大数据模型一样，数据越多越准，而且几乎没有上限。

　　但在99年IDS并不受欢迎，一是它需要海量的用户进行海量的训练：

　　一旦保安观察的业主数量不够多，就会导致误判，把正常用户拦在外面却把小偷放进去了。

　　二是IDS要实时监测每一个用户的行为，盖金BBS小区每秒钟几百万人出入，保安要同时看几百万人的动作进行分析，这是天文数字级别的处理量。

　　不管是行为训练还是监测，所需的算力在当前都非常夸张，夸张到在99年根本没有意义。

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　　IDS已经被提出很多年，但从未有人将它付诸实践一宋楠做到了。

　　神算—1000就是这个超级保安，它轻松完成了上万亿次训练，训练数据被牢牢记在几万TB的固态硬碟中。

　　它练成了一双火眼金睛，它每秒钟监测数百万用户的行为进行比对，只需要几毫秒的时间，比网络延迟都快。

　　不管是什麽样的新病毒，只要行为不符合正常用户画像，统统拦截！

　　建好这套IDS系统後宋楠就彻底放下心，就算是全世界的黑客一起发动攻击也没用。

　　实际上每天都有对盖金BBS的攻击，有的来自於天才少年，有的来自竞争对手，但宋楠全都不在乎。

　　凯文的入侵也一样，它只是化作神算1000每天都要处理的百万次攻击中微不足道的一支，成为拦截日志中的一行记录而已，压根没有引起任何注意。

　　胡佛大楼。

　　艾米莉带着两名来客聊天、逛FIB大楼、联络人情，当时间过去差不多三个小时後折返到凯文处。

　　「相信我，凯文现在肯定会指着咖啡说：

　　你们太晚了，得请我喝第二杯咖啡。」

　　艾米莉的模仿让两人哈哈大笑，怀揣着期待走到跟前，却发现事实有点出入。

　　桌子上的咖啡已经凉透，却还剩下大半。

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